人工智能的数理基础；实现高增益持续燃烧的聚变等离子体；突破经典物理极限的大规模比特的量子纠错指数级抑制……2026浦江创新论坛上，中国科学院院士赵东元代表论坛发布了“浦江科学之问”。它们是10个面向未来10—30年的基础科学重要问题，由论坛向国内外近200位科技创新一流人才征集，经战略科学家和智库专家遴选产生。
发布会上，上海未来产业基金投资部执行总经理蔡金旭说的一句话，让记者印象深刻：“一份由科学界凝练出来的问题清单，是最好的投资研究报告。”
赵东元代表浦江创新论坛发布“浦江科学之问”。
基础科学问题清单，为何被风险投资人看重？这反映了国际科技发展的一个趋势：近年来，基础研究成果转化为产品和产业技术的时间正在大幅缩短。过去，从科学家取得突破到相关产品进入市场，往往需要10年以上时间；如今，在资本、政府和创新主体推动下，科技成果转化效率明显提升。
以人工智能为例，提出大模型Transformer架构的谷歌团队论文发表于2017年，5年后，采用这一架构的ChatGPT就开始风靡全球；蛋白质三维结构预测系统AlphaFold从《自然》论文发表到成为药物研发的基础设施，只用了4年时间。另一方面，随着科学智能的兴起，很多学科的研究工作在人工智能赋能下大幅提速，进一步缩短了从基础研究到成果市场化的时间。
正因为这个趋势，一些关注早期科创项目的投资人越来越重视基础研究，改变了过去“投技术应用，看产品和收入”的原则。硅谷近年来出现的一批“新生代实验室”（Neo Labs）就体现了投资理念的变革。这些实验室公司大多由OpenAI、DeepMind、Anthropic等顶级人工智能公司的离职科研人员创立，研究人工智能的某个前沿方向，如人工智能递归式自我改进、人工智能安全与对齐、世界模型。在尚未做出产品的情况下，实验室公司就能获得上亿美元投资。
“新生代实验室”出现的背后，是硅谷投资人的远见——他们对人工智能领域的长周期、高风险研究方向有敏锐洞察，也有胆识投入重金，做培育颠覆性创新成果的“耐心资本”。
2026浦江创新论坛现场
令人欣喜的是，国内一些风投基金也开始向科技创新链的起点迈进，逐步进入基础研究领域。总规模150亿元的上海未来产业基金就是一例，它聚焦未来产业领域的早期投资，重点支持科学智能、脑机接口、可控核聚变等前沿技术方向。基金投资人看重的“浦江科学之问”包含10个问题，第一问是“人工智能的数理基础”，第二问至第十问分别涉及可控核聚变、量子计算、化学反应、材料科学、黑洞、天气预测、生命设计、蛋白质结构、衰老机制研究，都触及底层规律，对相关学科未来发展具有牵引作用。
本届浦江创新论坛主论坛上，“浦江对话”的主题是“基础研究驱动未来产业发展”，它揭示了基础研究与未来产业的紧密关联。投资未来产业，在很大程度上就是投资基础研究。量子科技、生物制造、氢能和核聚变能、脑机接口、具身智能、第六代移动通信（6G）等“十五五”时期六大未来产业，还有大量基础科学和底层技术问题有待突破。风险资本进入这些产业，将与财政资金形成合力，加速推进科技突破和产业培育。
“一份由科学界凝练出来的问题清单，是最好的投资研究报告。”这句话不仅反映了国际科技发展的趋势，也体现出上海投资人的远见。过去，国内投资人不关注早期科创项目、做“跟风式投资”比较普遍；如今，基础研究已进入国内不少投资人的视野。与之相应的是，越来越多的中国科学家不再满足于做“跟风式研究”，而是积极探索科技前沿“无人区”。科学家与投资人的双向奔赴，将为我国引领式基础研究提供更大支持，让更多原创成果转化为新质生产力。
“浦江科学之问”十大问题（来源：上海科技）
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